about-back

Решения
Rainbow Security предоставляет оптимальные, универсальные решения
для любых организаций, а также техническую поддержку от наших высококвалифицированных специалистов.

Для обнаружения вторжений выберите правильное ПО

Превентивные методы обнаружения вторжений больше не являются эффективным способом снижения риска. Будущее за алгоритмическим мониторингом в реальном времени.

Предотвращение вторжений — это постоянная борьба. Квалифицированным злоумышленникам достаточно найти только одно слабое звено в цепочке, чтобы получить доступ к Вашим системам, скомпрометировать их или получить конфиденциальные, ценные, пользовательские данные.

К сожалению, часто невозможно обнаружить это слабое звено в постоянно меняющейся среде, или предсказать, как хакеры могут его использовать. Вот почему превентивные меры просто не работают, и почему у организаций появилась потребность в новых способах обнаружения аномальной, вредоносной активности и как можно раньше.

Выявление ранних признаков атаки

Обнаружение вторжений — это практика использования данных, генерируемых вашими системами, для идентификации вредоносной активности и управления сетевой безопасностью. Однако основная проблема в обнаружении нарушений заключается в том, что они часто следуют за цепочкой событий, которые развиваются во времени.

Таким образом, если относительно легко обнаружить проблему сразу, как только она произошла, то для сетевых систем обнаружения вторжений (NIDS) и систем управления событиями информационной безопасности (SIEM) достаточно сложно определить ранние признаки подозрительной активности, когда все легче и безопаснее исправить.

В этом кратком руководстве мы объясним, почему превентивных мер обнаружения вторжений недостаточно, чтобы по-настоящему снизить риск, и поделимся некоторыми основами использования алгоритмического мониторинга сети (таких инструментов, как Unomaly) для практической реализации и улучшения возможностей обнаружения вторжений.

Первое: не полагайтесь на превентивные меры

Не полагайтесь исключительно на системы обнаружения вторжений, использующие превентивные меры для снижения рисков. Подобные инструменты, как правило, предназначены для обнаружения определенного типа угроз и не могут предвидеть новые и неизвестные эксплойты, которые развиваются быстрее, чем сами инструменты.

Вместо этого, попробуйте дополнить превентивные меры инструментами, которые могут проактивно определить даже самые маленькие изменения и аномалии в ваших системах.

Unomaly позволяет добиться этого. Это решение, располагая данными о нормальном поведении любого программного обеспечения и операционной системы, использует технологию машинного обучения для обнаружения аномалий, т.е. обнаруживает отклонения от нормы и оповещает о подозрительной деятельности и аномальных данных, которые могут быть ранним признаком сетевого вторжения.

Второе: искать и в глубь, и в ширь

Взломы часто являются результатом умных манипуляций с системой. Хакер может работать неделями, отслеживая сетевой трафик и исследуя неизвестную часть инфраструктуры, прежде чем найдет способ проникновения. Это и есть стратегия обхода существующих систем сетевой безопасности таких, как системы идентификации и аутентификации, МЭ и т.д.

Хакер не будет подключаться с помощью стандартных средств, а вместо этого будет использовать неизвестные уязвимости и слабости, которые могут появиться из-за уязвимостей в коде или из-за проблем конфигурации.

Таким образом, сужение определенной части среды снижает вероятность раннего обнаружения. Поэтому обнаружение вторжений должно быть сосредоточено на выявлении аномалий в инфраструктуре, охватывая как можно больше систем и набора данных.

Что надо искать:

  • Административные команды, не распознанные Вашим системным администратором. Это может означать, что кто-то другой настраивает систему.
  • Новые ошибки и предупреждения, особенно переполнения буфера или отказы различных видов, это показывает попытки зондирования и рекогносцировки.
  • Ненормальное ядро и низкоуровневые служебные сообщения, это может свидетельствовать о попытке обойти элементы управления.

Третье: обучайте свои команды и системы

Никто не становится экспертом без обучения! Взломы — категория инцидентов, которые, с одной стороны, относительно редки, а с другой, имеют большие последствия. Следовательно, сложно будет получить необходимую подготовку, реагируя на подобные инциденты

Самый простой способ получить опыт по обнаружению вторжений — использовать тестовые задания. Например, при выполнении теста на проникновение будут получены новые данные, которые могут быть тегированы и в последствии использованы в качестве квалифицированных индикаторов для обучения команд. Проверьте сколько времени потребуется Вашей команде обнаружить инцидент и эскалировать проблему!

Четвертое: Практическая реализация системы информационной безопасности и умение ее масштабировать

Без правильных инструментов, ваша команда вряд ли сможет добиться значительных успехов в обнаружении вторжений. Скорее всего, она полагается на превентивные меры и системы предотвращения вторжений (IPS), предназначенные для контроля определенных угроз или способные анализировать только небольшое подмножество доступных данных.

Оба эти ограничения могут привести к слишком позднему обнаружению вторжения.

Практически реализовать систему обнаружения вторжений можно, встроив ее в ваши операционные процессы и используя алгоритмический подход к предотвращению вторжений, а также анализируя журналы и все доступные данные. Если Ваша команда не распознает поведение системы, или находит подозрительным, то она может эскалировать проблему в группу безопасности (обычно называемую DevOpsSec).

Измените представление об информационной безопасности с помощью Unomaly.

Когда ваши системы генерируют огромный объем данных, основная проблема — это понять, какие данные необходимо анализировать.

Многие доступные инструменты позволяют анализировать только часть доступных данных, а это в свою очередь не позволяет в большинстве случаев ответить на самый важный вопрос: «с чего началась эта проблема?».

Если Вы не можете ответить на этот вопрос, то Вы не сможете принять меры по снижению рисков в будущем.

Решение Unomaly совершенно другое, оно анализирует все

Это означает, что вы получите максимально полную картину и видимость даже самых малых изменений в инфраструктуре.

Unomaly анализирует структуру каждой системы в инфраструктуре и изучает ее нормальное поведение. А так как Unomaly использует технологию машинного обучения, этому решению не нужны предопределенные шаблоны, команды или форматы журнала для понимания структуры событий. Вместо этого Unomaly создает базу данных структур событий на основе анализируемых входящих событий.

Unomaly может определить релевантность каждого нового события, сравнив его структуру с данными из обучающей базы. Событие является аномальным, если оно не соответствует событию в обучающей базе. Это уменьшает количество ложных срабатываний и предлагает высокоэффективный способ дополнить существующие системы обнаружения и предотвращения вторжений и других средств безопасности.

Даже самое сложное программное обеспечение и решения для обнаружения вторжений на хостах (HIDS) не могут достичь того, что может алгоритмический подход Unomaly.

Unomaly проста в настройке и интегрируется со всеми источниками данных для обеспечения непрерывного анализа журналов в режиме реального времени.

Защита банкоматов

Имя* Компания* Email* Телефон

* - Поля, обязательные для заполнения

ajax-loader

Компрометация приложений для смартфонов

Имя* Компания* Email* Телефон

* - Поля, обязательные для заполнения

ajax-loader

Семинар ATAR

Фамилия* Имя* Должность* Компания* Email* Телефон* Защита от автоматического заполнения captcha Введите символы с картинки*

* - Поля, обязательные для заполнения

ajax-loader

Заполните поля

Защита от автоматических сообщений
CAPTCHA
Введите слово на картинке*
ajax-loader

Заполните поля

Защита от автоматических сообщений
CAPTCHA
Введите слово на картинке*
ajax-loader

Для регистрации заполните, пожалуйста, Форму:

Фамилия* Имя* Отчество* Название компании* Должность* Телефон рабочий* Телефон мобильный* E-mail*

* - Поля, обязательные для заполнения